こんにちは。AI副業チャレンジ中の中年オヤジです。
前回は、Geminiの力を借りて「四則演算アプリ」を作ることに成功しました。数字を入力して、足し算・引き算・掛け算・割り算ができる。とてもシンプルですが、初めての自作アプリとしては感動的でした。
そして今回は、いよいよ「見た目をもっと電卓っぽく」しようと挑戦したのですが……結果は散々でした。
電卓っぽくしたいのにエラーだらけ…
アプリのUIを電卓風に変えるには、ボタンをグリッド状に並べたり、色を工夫したりする必要があります。
頭の中では「数字のボタンが並んでいて、下に＝ボタンがあって…」とイメージはできているのですが、実際にComposeで書こうとするとすぐにエラーの嵐。
エラーメッセージが出ても、正直「何を言っているのか全く分からない」んです。
「Unresolved reference」とか「Expecting parameter name」とか、見慣れない単語が並んでいて、どこを直せばいいのか皆目見当がつかない。
とりあえず一つずつGeminiに聞いてみるのですが、直しても直してもまた別のエラーが出る。気がついたら何時間も経っていて、結局アプリは動かないまま…。
「これ、何が悪いのやら…」という状態で、正直ちょっと疲れました。
AIにも得意不得意がある？
そんな中で色々調べてみると、生成AIといっても万能ではないことがわかってきました。
ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude…名前はよく聞きますが、それぞれ特徴や得意分野が違うようです。
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ChatGPT：文章やブログ記事の生成が得意。説明やまとめも上手。
つまり、「とりあえずAIに任せれば全部うまくいく」というわけではなく、目的に応じてAIを選ぶ必要があるんですね。
これは新しい気づきでした。
Gemini CLIという選択肢
さらに調べていると、GeminiにはCLI（コマンドラインインターフェース）版があることを知りました。
これは「Gemini CLI」と呼ばれるもので、特にプログラミングが得意とのこと。
今まで私はAndroid Studioに組み込まれたGeminiを使っていましたが、どうやらCLIを使えば、より本格的にコード生成や修正ができるらしいんです。
もちろん、CLIというだけあってインストールや環境設定は必要です。でも、もしこれでエラー対応やデバッグがスムーズになるなら試してみる価値は十分にあると思いました。
「Geminiの本気を見せてもらおうじゃないか！」という気持ちで、次はCLIの導入に挑戦してみようと思います。
今日のまとめ
今回は「電卓っぽいデザインに挑戦しよう」と意気込んだのですが、結果はエラー続出でまったく形にならず…。でも、そこで気づいたのはAIの使い分けの重要性です。
結局のところ、AIも道具のひとつ。
ハンマーにできることとドライバーにできることが違うように、ChatGPT、Gemini、Copilotにもそれぞれ役割があるのだと思いました。
そして次の挑戦は、Gemini CLIの導入です。ここで環境を整えて、改めて「電卓っぽいアプリ」を作れるかどうか挑戦してみます。
次回予告
次回は、Gemini CLIをインストールして実際に使ってみます。
「果たしてこれでエラー地獄から抜け出せるのか？」
乞うご期待です！
